What is a MySQL not like operator?

Din kost: LIKE og NOT LIKE for bedre sundhed

08/02/2026

Rating: 4.03 (12522 votes)

I vores moderne hverdag bliver vi bombarderet med en overvældende mængde data. Dette gælder ikke mindst, når det kommer til ernæring og sundhed. Utallige kostråd, diæter og meninger skaber en informations-jungle, der kan være svær at navigere i. Men hvad nu hvis vi kunne anvende en simpel, logisk metode til at filtrere vores madvalg, ligesom en computer sorterer data? Forestil dig, at du kunne bruge to simple operatorer: LIKE (for at finde fødevarer, der passer til et sundt mønster) og NOT LIKE (for at udelukke dem, der ikke gør). Denne artikel vil introducere dig for denne tankegang – en mental model, der kan hjælpe dig med at træffe bevidste og sunde valg i supermarkedet og ved spisebordet.

What is the difference between 'like' and 'not like' in SQL?
The LIKE operator is most commonly used in conjunction with the WHERE clause. However, it can be used anywhere you use an expression in SQL. SQL NOT LIKE operator behaves as you might expect, essentially returning the opposite of what the LIKE operator would. Let’s substitute LIKE with NOT LIKE in one of our earlier examples and see the effect.
Indholdsfortegnelse

`LIKE`-princippet i din ernæring: Identificer de sunde mønstre

I databasernes verden bruges `LIKE`-operatøren til at finde data, der matcher et bestemt mønster. Når vi overfører dette til ernæring, handler det om at identificere fødevarer, der passer ind i mønsteret for en sund og nærende kost. I stedet for at følge en streng og rigid diæt, kan du opstille nogle generelle, positive mønstre, som dine måltider skal leve op til. Dette giver fleksibilitet og gør det lettere at opretholde en sund livsstil på lang sigt.

Lad os se på nogle eksempler på sunde mønstre, du kan søge efter:

  • Mønster 1: Fødevarer `LIKE '%fuldkorn%'`
    Dette mønster inkluderer alle fødevarer, hvor fuldkorn er en primær ingrediens. Fuldkorn er fyldt med kostfibre, vitaminer og mineraler, som er essentielle for en god fordøjelse og en stabil blodsukkerbalance. Når du handler, kan du aktivt lede efter produkter som havregryn, rugbrød, fuldkornspasta, brune ris og quinoa. Ved at tænke `LIKE '%fuldkorn%'` sikrer du, at du får den nødvendige mængde fibre, som mange moderne kostvaner mangler.
  • Mønster 2: Fødevarer `LIKE '%friske grøntsager%'`
    Dette er et af de mest kraftfulde mønstre for dit helbred. Grøntsager er rige på antioxidanter, vitaminer og mineraler, og har et lavt kalorieindhold. Ved at sikre, at dine måltider altid er `LIKE '%friske grøntsager%'`, tilføjer du farve, smag og en enorm mængde næringsstoffer. Tænk på det som at sikre, at din tallerken altid indeholder elementer som broccoli, spinat, gulerødder, peberfrugter eller kål.
  • Mønster 3: Fødevarer `LIKE '%magert protein%'`
    Protein er kroppens byggesten og er afgørende for muskelopbygning, mæthedsfornemmelse og et stabilt energiniveau. Et mønster, der fokuserer på magre proteinkilder, hjælper dig med at undgå unødvendigt mættet fedt. Dette inkluderer fødevarer som kyllingebryst, fisk, bønner, linser, tofu og skyr. Når du planlægger din aftensmad, kan du spørge dig selv: "Indeholder dette måltid noget, der er `LIKE '%magert protein%'`?"

`NOT LIKE`-operatøren: Hvad du aktivt bør undgå

Ligesom `LIKE` hjælper med at inkludere, er `NOT LIKE` et ekstremt effektivt værktøj til at ekskludere. I en verden fyldt med forarbejdede fødevarer, er det ofte lige så vigtigt at vide, hvad man skal undgå, som hvad man skal spise. Ved at definere klare `NOT LIKE`-regler, kan du nemt styre uden om de største ernæringsmæssige faldgruber.

What is not like in SQL Server?
The NOT LIKE operator excludes rows from query results based on specific patterns. Wildcards % and _ allow flexible pattern matching in the NOT LIKE operations. NOT LIKE is case-insensitive by default, but collation settings can affect this behavior.

Her er nogle af de mest effektive `NOT LIKE`-regler for en sundere kost:

  • Regel 1: Ingredienser `NOT LIKE '%tilsat sukker%'`
    Tilsat sukker er en af de største syndere i den vestlige kost og er forbundet med en lang række livsstilssygdomme. Desværre gemmer det sig i utallige produkter, ofte under dæknavne som glukosesirup, fruktose eller dextrose. En stærk regel er at tjekke varedeklarationen og undgå produkter, hvor ingredienslisten er `LIKE '%sirup%'` eller `LIKE '%sukker%'` højt oppe. Vælg naturlig sødme fra frugt i stedet.
  • Regel 2: Tilberedning `NOT LIKE '%friturestegt%'`
    Friturestegt mad indeholder ofte store mængder usunde fedtstoffer, herunder transfedt, som er særligt skadeligt for hjertet og kredsløbet. Ved at sætte en regel om at undgå mad, der er `NOT LIKE '%friturestegt%'`, vælger du automatisk sundere tilberedningsmetoder som bagning, dampning, kogning eller stegning i en smule sund olie.
  • Regel 3: Drikkevarer `NOT LIKE '%sukkerholdig sodavand%'`
    Flydende kalorier er en nem måde at indtage store mængder sukker på uden at opnå mæthed. Sodavand, juice fra koncentrat og energidrikke er ofte rene sukkerbomber. En simpel, men yderst effektiv regel er at basere sit væskeindtag på vand, urtete og måske en smule kaffe, og aktivt fravælge drikkevarer, der er `LIKE '%sødet med sukker%'`.

Kombiner reglerne: Byg en intelligent og personlig kostplan

Den virkelige styrke ved denne tankegang opstår, når du begynder at kombinere `LIKE` og `NOT LIKE` reglerne for at skræddersy din kost. Dette giver dig mulighed for at træffe nuancerede og smarte valg, der passer til dine mål, uanset om det er vægttab, muskelopbygning eller blot generel velvære.

Tænk på en situation, hvor du skal vælge en snack. Din "forespørgsel" til dig selv kunne lyde: "Find en snack, der er `LIKE '%protein%'` AND `NOT LIKE '%højt sukkerindhold%'`." Denne simple regel udelukker øjeblikkeligt chokoladebarer og kager, og peger dig i retning af sunde alternativer som en håndfuld nødder, et æble med jordnøddesmør, græsk yoghurt eller en gulerod med hummus.

What are like and not like operators in SQL?
In this tutorial, we will learn about the LIKE and NOT Like Operators in SQL, which perform pattern matching within string data. The SQL LIKE is a logical operator that verifies whether a string contains a specified pattern or not. It is used in the WHERE clause with SELECT, DELETE and UPDATE to filter records based on patterns.

Her er et eksempel på, hvordan du kan strukturere dine måltider ved hjælp af denne logik i en tabel:

Tabel over måltidsstrukturering

MåltidInkluder (`LIKE`)Ekskluder (`NOT LIKE`)Eksempel
Morgenmad`LIKE '%fuldkorn%'` OG `LIKE '%protein%'``NOT LIKE '%sukkerholdige morgenmadsprodukter%'`Havregryn med bær og en skefuld skyr
Frokost`LIKE '%magert protein%'` OG `LIKE '%mange grøntsager%'``NOT LIKE '%hvidt brød%'` OG `NOT LIKE '%fed dressing%'`Stor salat med grillet kylling og en vinaigrette
Aftensmad`LIKE '%fisk%'` OG `LIKE '%rodfrugter%'``NOT LIKE '%forarbejdet kød%'`Ovnbagt laks med bagte gulerødder og kartofler
Snack`LIKE '%sunde fedtstoffer%'``NOT LIKE '%chips%'` OG `NOT LIKE '%slik%'`En håndfuld mandler eller et stykke mørk chokolade

Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)

Er denne `LIKE`/`NOT LIKE` tilgang en rigtig diæt?
Nej, det er ikke en specifik diæt som LCHF eller paleo. Det er en mental model – et fleksibelt rammeværktøj, der hjælper dig med at anvende anerkendte ernæringsprincipper i din hverdag. Fordelen er, at du selv kan definere dine mønstre baseret på dine personlige mål og præferencer, hvilket gør det mere bæredygtigt.
Hvorfor ikke bare bruge et lighedstegn (=) i stedet for `LIKE`?
Hvis du sagde, at din frokost altid skulle være ` = 'salat med kylling'`, ville din kost hurtigt blive ensformig og kedelig. Ved at bruge `LIKE '%magert protein%'` åbner du op for en verden af muligheder: kylling, fisk, bønner, tofu, æg osv. `LIKE` giver den nødvendige fleksibilitet til at sikre en varieret kost, hvilket er afgørende for at få alle de nødvendige næringsstoffer.
Hvad med gråzoner? Er en fødevare altid kun `LIKE` eller `NOT LIKE`?
Dette er en vigtig pointe. Mange fødevarer er ikke sort-hvide. For eksempel er mørk chokolade `LIKE '%antioxidanter%'` (positivt), men også `LIKE '%sukker%'` og `LIKE '%fedt%'` (potentielt negativt). Her kommer kontekst og mængde ind i billedet. Rammeværket hjælper dig med at være bevidst om disse kompromiser, så du kan træffe en informeret beslutning. Alt handler om balance.
Hvordan håndterer jeg, at producenter bruger forskellige navne for usunde ingredienser?
Dette svarer til, at en database kan være "case-sensitive". Din krop er ligeglad med, om der står "sukker", "Sukker" eller "glukosesirup" på pakken. Effekten er den samme. Derfor er det vigtigt at udvide dine `NOT LIKE`-mønstre. I stedet for kun at søge `NOT LIKE '%sukker%'`, kan du tilføje `OR ingrediens NOT LIKE '%sirup%' OR ingrediens NOT LIKE '%dextrose%'`. Det handler om at blive en dygtig "detektiv", når du læser varedeklarationer.

Konklusion: Bliv arkitekten bag din egen sundhed

At navigere i den komplekse verden af ernæring behøver ikke at være en uoverskuelig opgave. Ved at adoptere en simpel, logisk tankegang inspireret af `LIKE` og `NOT LIKE` kan du omdanne forvirring til klarhed. Denne metode giver dig magten til at filtrere støjen fra og fokusere på de mønstre, der reelt set fremmer dit helbred. Det handler ikke om perfektion, men om at træffe bevidste, bedre valg – ét måltid ad gangen. Ved at definere, hvad du vil have mere af (`LIKE`) og mindre af (`NOT LIKE`), bliver du den aktive arkitekt bag din egen sundhed og velvære.

Hvis du vil læse andre artikler, der ligner Din kost: LIKE og NOT LIKE for bedre sundhed, kan du besøge kategorien Sundhed.

Go up